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IA et premier emploi : ce que disent vraiment les chiffres (et comment t’y préparer)

Brieuc Garrigoux

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Mains d’une personne en pull jaune qui tape sur le clavier d’un ordinateur portable

Temps de lecture : 5 minutes

« L’IA va piquer nos jobs. » Tu l’as sûrement déjà entendu, ou pensé. Près de quatre ans après l’arrivée de ChatGPT, les premières données solides sur les embauches de jeunes en France sont tombées. Elles ne disent ni « tout va bien », ni « c’est la fin du travail ». Elles disent quelque chose de plus précis, et de plus utile pour choisir ta voie.

Ce qui se passe vraiment : les embauches de débutants ralentissent dans certains métiers

En octobre 2026, des économistes de la Banque de France et d’HEC Paris ont publié une étude d’ampleur inédite, fondée sur la quasi-totalité des embauches du secteur privé. Ils ont classé les métiers selon leur exposition à l’IA générative, c’est-à-dire sa capacité à réaliser ou assister les savoir-faire de chaque métier (une capacité technique, pas l’usage réel).

Résultat : chez les 21-29 ans, les embauches en CDI dans le cinquième des métiers les plus exposés étaient en mars 2026 environ 28 % plus basses qu’en novembre 2022, contre 8 % dans le cinquième le moins exposé. Dans ces seuls métiers, cela représente environ 75 000 CDI de moins sur un an pour les 21-29 ans, dont environ 55 000 au-delà du recul observé dans les métiers les moins exposés (LIFT, HEC Paris). Le recul est le plus net pour les jeunes développeurs (-42 %), mais c’est aussi le cas le plus difficile à attribuer à l’IA, le secteur ayant été frappé par la remontée des taux ; sans eux, l’écart reste de 17 points. Les auteurs le disent eux-mêmes : ces résultats sont descriptifs. La période est aussi celle de la hausse des taux, du télétravail et de l’essor de l’apprentissage, et une partie des jeunes qui ne signent plus de CDI dans ces métiers y entrent peut-être en alternance.

Un point important : les données ne montrent pas de vague de licenciements. Les fins de contrat en CDI reculent elles aussi (environ -23 % dans les métiers les plus exposés), en partie parce que les jeunes salariés changent moins souvent d’employeur. Le marché se fige et c’est la porte d’entrée qui se rétrécit.

À relativiser : l’IA n’explique pas tout

  • L’économie cale : le PIB a reculé de 0,1 % au troisième trimestre 2026. Sur la même période, le chômage des 15-24 ans tourne autour de 21 % et le chômage global s’établit à 8,2 %, 0,4 point de plus qu’un an plus tôt (Insee).
  • La causalité n’est pas prouvée. L’OCDE (Perspectives de l’emploi 2026, juillet, et intervention de Stéphane Carcillo en août) estime que, dans ses pays membres, les données ne montrent pas que l’IA soit la cause de la dégradation de la situation des jeunes, une tendance antérieure à l’essor des grands modèles de langage.
  • Le débat est politique. Début novembre, au Sénat, la ministre chargée de l’IA a reconnu que certains emplois disparaîtront, et critiqué les entreprises qui se passeraient de jeunes ingénieurs au lieu de les former. Elle a aussi estimé qu’il n’existait pas encore d’études suffisamment approfondies pour mesurer les effets de l’IA sur l’emploi, un mois après la publication de celle de la Banque de France.

Un marché plus dur pour les débutants, mais des besoins réels

C’est le paradoxe que peu de gens te racontent : les débutants ont plus de mal à entrer, mais beaucoup d’employeurs peinent toujours à recruter.

  • Pour 2026, les employeurs ont déclaré 2,28 millions de projets de recrutement, dont 43,8 % jugés difficiles à pourvoir, contre 50,1 % en 2025 (enquête Besoins en main-d’œuvre de France Travail).
  • Les jeunes cadres n’ont pas retrouvé leur niveau d’avant : pour 2026, l’Apec prévoit (en avril, sous réserve de la conjoncture) environ 137 600 embauches de cadres de moins de six ans d’expérience, encore loin des 157 100 de 2023.
  • L’alternance, porte d’entrée privilégiée vers l’emploi, ralentit elle aussi : selon les données de la Dares, environ 847 000 contrats d’apprentissage ont débuté en 2025, 5 % de moins qu’en 2024 : après plusieurs années de forte hausse, le ministère du Travail l’explique par une normalisation du dispositif, la conjoncture et des mesures de régulation budgétaire. Les métiers industriels qualifiés, eux, peinent toujours à trouver des candidats (France Travail), un sujet que nous détaillons dans notre article sur l’industrie.

Ce que ça change pour toi

La bonne question n’est pas « Mon futur métier existe-t-il encore ? », mais « Dans mon futur métier, comment maîtriser l’IA ? »

  • Les métiers de présence physique ou de relation directe sont les moins exposés selon l’indice de la Banque de France et d’HEC (infirmiers, aides-soignants, ouvriers qualifiés d’entretien des bâtiments) : l’IA peut les assister, mais pas remplacer l’intervention sur le terrain.
  • Les métiers exposés ne sont pas condamnés, mais l’entrée y est plus sélective. Mise sur une spécialité (cybersécurité, données industrielles, IA appliquée à un secteur) et sur l’expérience concrète.
  • L’alternance reste un bon moyen d’acquérir l’expérience que les employeurs demandent aux débutants.
  • Apprends à travailler avec l’IA, pas contre elle : savoir vérifier, corriger et diriger un outil d’IA devient une compétence de base.

Et toi ?

  • Explore les fiches métiers de l’Onisep et repère, dans les activités décrites, celles que l’IA pourrait assister.
  • Consulte l’enquête Besoins en main-d’œuvre de France Travail pour voir les métiers qui recrutent dans ta région.
  • Du 16 au 22 novembre 2026, profite de la Semaine de l’industrie pour visiter une usine.
  • Tu vises la cybersécurité ? Repère les formations labellisées SecNumedu par l’ANSSI.

Sources